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--- itwiki:anaconda-micromamba [2024/01/13 02:08] – ovwx@live.io
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-====== PYTHON虚拟环境管理 ======
-===== Anconada & MiniConda =====
-anaconda 是一个比较全面的PYTHON工具包，安装了FLASK，科学计算等一系列的库，而 MiniConda 只是包含一个环境管理工具，PYTHON环境这些需要自己安装，这里主要还是讲使用conda进行环境管理
-==== 创建环境 ====
-<code>
-conda create --name py377 python=3.7.7 --channel conda-forge
-</code>
-==== 激活虚拟环境 ====
-<code>
-conda activate py377
-</code>
-==== 在虚拟环境中安装PYTHON模块 ====
-<code>
-pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple xlwt
-</code>
-使用 ''-i'' 参数指定安装模块所在的网站
-==== 检查项目依赖 ====
-<code>
-cd app-root
-pipreq ./
-</code>
-==== 根据软件依赖文件批量安装依赖包 ====
-<code>
-pip install -r requirements.txt
-</code>
-requirements.txt 如下(示例)
-<code>
-# modulename[(==|>|<)version]
-requests
-tushare<0.8
-psycopg2
-pandas==0.24.0
-xlwt
-</code>
-> pip install -q[qq] module 静默安装，只显示必要的信息
-如果要写Crond计划任务文件，注意将激活了环境后的PATH变量的值传送给计划任务文件
-<code>
-# vi /etc/cron.d/IPMS
-PATH="/opt/soft/anaconda202002/envs/py377/bin:/opt/soft/anaconda202002/condabin:/opt/software/spark-2.3.0-bin-hadoop2.7/bin:/opt/software/spark-2.3.0-bin-hadoop2.7/sbin:/usr/local/jdk1.8.0_161/bin:/usr/local/sbin:/usr/bin:/bin:/usr/sbin:/sbin:/opt/ssh-server/bin:/root/bin"
-MAILTO=""
-*/5 * * * * c_HsiaoTien /opt/devel/IPM/sbin/arp-scan refresh
-</code>
-===== 范例 =====
-==== 创建JupyterLab配置文件并设置密码 ====
-<code>
-jupyter server --generate-config
-jupyter server password
-vi ~/.jupyter/config.py
-</code>
-之后可以启动JUPYTER
-===== 使用 MicroMamba =====
-MicroMamba 是一个 MiniConda 的替代，在官网安装最新的 MiniConda 时，可能会遇到GLIBC标准库过旧的问题，这个库是LINUX系统核心库，一般不能变更。而 MicroMamba 不需要太高版本的 GLIBC，另外 具官方说明，该工具是一个单文件的小工具，且在处理虚拟环境时稳定性更好。
-官方网站：[[https://mamba.readthedocs.io/en/latest/installation/micromamba-installation.html|MicroMamba]]
-==== 安装 ====
-Linux
-<code> "${SHELL}" <(curl -L micro.mamba.pm/install.sh) </code>
-Windows Powershell
-<code> Invoke-Expression ((Invoke-WebRequest -Uri https://micro.mamba.pm/install.ps1).Content) </code>
-==== 环境管理 ====
-参考 Anconda， 在创建虚拟环境时，可能报 NOT EXISTS，这样的话，可以用更短的版本号试试，比如 我们创建一个PYTHON3.7的环境，在使用 ''python=3.7.7'' 时报不存在，但使用 ''python=3.7''时就可以创建。
-===== 虚拟环境的打包和转移 =====
-==== 在源机器上 ====
-激活需要打包的环境
-<code> micromamba activate my-app </code>
-安装打包工具
-<code> pip install conda-pack </code>
-进行打包
-<code>
-conda-pack # 打包当前激活的环境
-conda-pack -n my-app # 根据虚拟环境名称打包
-conda-pack -p /opt/micromamba/envs/my-app #根据环境目录打包
-conda-pack -n my-app -o output-name.tar.gz #指定打包的文件名
-</code>
-打包完成后，会在你执行命令的目录下出现一个 ''my-app.tar.gz'' 的压缩文件
-==== 目标机器 ====
-<code>
-mkdir -p /opt/my-app
-tar xzvf my-app.tar.gz -C /opt/my-app
-. /opt/my-app/bin/activate #激活环境
-. /opt/my-app/bin/deactivate #解除激活
-conda-unpack #
-</code>