使用大模型修改Github项目 ¶

#AI #大模型

最近发现一款开源的堡垒机系统WARPGATE，它的功能和简洁设计我个人非常喜欢，可由于项目处在较早阶段，系统有些bug非常恼火，所以动了想自己做些修改的想法。

可我自己一行TypeScript和rust都没写过，所以只能靠大模型出手了。这里使用的模型是 GLM+CLAUDE CODE，可谓是乞丐标准配置了。

用大模型改功能不要直接和它交代功能，还是要先累计一些默契，不然就算AI也不能理解你的要求。

一般步骤

• INIT/EXPLORE， 初始化和探索
  • 初始化， 这个比较简单，在项目目录里面启动claude后，按/init ，系统就会生成项目简介，所用技术栈等信息
  • EXPLORE 稍微复杂点， 可以顺着自己使用软件的情况，以想要修改的功能进行提问，比如：请分析系统 xxx 模块的实现逻辑，并将结果写入到 xxx 文件中
  • 不用对不关注的部分进行探索，这会吃掉很多TOKEN
  • 设置环境：要求大模型进行项目环境构建，构建好后创建类似 setup-env.sh 的脚本。
• IMPLEMENTATION 实现
  • 依据探索发现的信息，提出自己的需求。比如，参考 @xxx.md 调整 xxx 模块， 实现 ……..
  • 对代码进行调整一是要先进行探索，并固定阶段成果。在进行下一次操作时把上一次的阶段成果作为上下文提供。如果每次都直接提需求，但不提供上下文，大模型每次都要自己去了解项目，一是会占上下文，二是会很浪费TOKEN
• AI调整代码通常一下就会调很多文件，因此需要用好GIT，每完成一个功能点，使用 git commit 提交一个版本，改坏了还有后悔药。